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AI交易连遭暴击!避险升温,盘中芯片指数跌超6%、Meta跌逾7%,AI产业链全线溃败详情展示图

AI交易连遭暴击!避险升温,盘中芯片指数跌超6%、Meta跌逾7%,AI产业链全线溃败

CQ9电子内容专区|精选电子游戏与街机游艺 236 阅读 约 5.5 分钟

10月22日周四,中东局势升级引发的避险情绪席卷美股,科技股成为抛售重灾区。油价上涨加剧通胀担忧,叠加市场重新审视AI巨额资本开支的回报前景,芯片、存储、光通信、AI云计算及服务器等产业链股票集体下挫,Meta也因加码AI投资引发的成本与融资担忧遭遇抛售。 芯片股成为重灾区。周三反弹约2%的费城半导体指数(SOX)和半导体行业ETF SOXX周四早盘曾集体跌超6%。个股中,英伟达(NVDA)一度跌超4%,AMD(AMD)跌约8%,Lam Research(LRCX)跌超10%,科磊(KLAC)跌超9%;存储芯片、光通信和AI云计算板块普遍重挫跌。 Meta(META)盘中一度跌超7%,该司信用风险指标五年期信用违约互换(CDS)价格升至历史高位,凸显投资者对AI投资规模、未来融资需求及回报周期的担忧。 这轮抛售的核心,是市场开始重新评估AI投资热潮的成本、融资压力与回报周期。Meta第三季度营收和利润均超过预期,却进一步上调全年资本开支指引,并披露未来支出承诺升至8250亿美元;Lam Research则因供应限制问题引发市场对半导体设备企业增长兑现节奏的担忧。 与此同时,沙特遭袭推动布伦特原油涨破110美元/桶,能源成本和通胀风险重新受到关注。AI投资回报的不确定性、产业链供应约束与地缘政治风险交织,推动投资者削减高估值科技资产敞口,并转向相对安全的债券。 彭博指出,周四的市场表现并非单纯的AI交易逻辑逆转,更显著的特征是避险情绪主导的风险资产抛售。盘中纳斯达克100指数一度跌3%,标普500指数跌超1%,而等权重标普500指数反而涨0.2%,显示抛售主要集中在科技巨头等大型成长股。与此同时,债券上涨、收益率下行,也反映出投资者转向避险资产。 Themis Trading合伙人兼股票交易联席主管Joseph Saluzzi表示:“感觉这就是一个避险交易日,而科技股总是最先遭到打击。”他还指出,债券上涨也印证了市场正在采取避险策略。投资者担心,“中期选举后,伊朗战争可能升级,并且持续时间可能比预期更长。” 中东风险推高油价,避险交易冲击科技巨头 沙特遭袭加剧市场对中东冲突扩大的担忧,布伦特原油盘中升破每桶111美元。油价上涨重新点燃通胀担忧,而美国中期选举已不足两周,能源价格上行可能进一步增加市场对通胀和政策前景的顾虑。 在这一背景下,资金开始削减风险资产敞口,倾向转投相对安全的国债,科技股因估值较高、对未来增长预期依赖更强而率先承压。美债价格上涨与美股下跌周四同步出现,进一步凸显当天行情中的避险特征。因此,半导体指数的大幅下挫虽发生在AI产业链内部,但不能简单归结为市场全面看空AI。 油价上涨不仅增加全球经济的成本压力,也可能推高通胀预期,令市场担忧美联储等央行降息空间受到限制。与此同时,AI基础设施建设本身需要大量资金、电力和设备,能源价格上涨与融资成本压力可能进一步影响投资回报的测算。 对AI概念股而言,这构成双重压力:一方面,市场要求企业证明巨额投资能够兑现回报;另一方面,油价上涨和潜在利率压力又可能抬高未来投资成本、压缩估值空间。 周四芯片股的普跌说明,AI交易已进入更看重盈利兑现、资本效率和融资可持续性的阶段。强劲需求仍然是行业的重要支撑,但仅凭需求增长已不足以让所有产业链公司持续获得估值溢价。未来几周大型科技公司的财报、资本开支计划以及芯片设备企业对供应链和订单的展望,将成为判断AI交易能否企稳的关键。 芯片龙头普跌,设备股领跌产业链 半导体板块周四大幅回落,芯片设计、制造、设备和存储股几乎全线承压。博通(AVGO)一度跌4.5%,Marvell Technology(MRVL)跌近9%,英特尔(INTC)跌近7%,台积电美股(TSM)跌近4.5%。 半导体设备股跌幅更为突出。除了盘中曾跌至少逾9%的Lam Research和科磊,应用材料(AMAT)曾跌约7.5%。存储芯片股中,SK海力士美股(SKHY)一度跌超6%,闪迪(SNDK)跌近7%,美光科技(MU)跌4.6%,西部数据(WDC)跌超7%,希捷科技(STX)跌近9%。 光通信及AI基础设施相关股票同样遭到抛售。Credo(CRDO)早盘一度跌近10%,Coherent(COHR)跌超10%,Lumentum(LITE)跌10%,康宁(GLW)跌超8%。AI云计算服务商CoreWeave(CRWV)一度跌近9%,Nebius(NBIS)曾跌超6%;盘中戴尔(DELL)跌近8%、超微电脑(SMCI)跌近7%、甲骨文(ORCL)跌超3%。 跨产业链的普跌表明,市场担忧已从个别芯片公司的估值扩展至整个AI基础设施投资链条。芯片设计商、设备供应商、存储厂商、光通信企业和云服务商的增长预期,都与大型科技公司持续投入AI基础设施的能力密切相关。一旦投资者开始质疑支出

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